Model kecerdasan buatan baru dapat membantu mencegah hilangnya penglihatan pada manusia, menurut penelitian

Model kecerdasan buatan baru dapat membantu mencegah hilangnya penglihatan pada manusia, menurut penelitian

Road.co.id

Para peneliti telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) baru yang dapat memprediksi risiko gangguan penglihatan jangka panjang pada pasien dengan miopia tinggi, yang merupakan salah satu dari tiga penyebab utama kebutaan permanen di banyak wilayah di dunia.

Tim di Tokyo Medical and Dental University (TMDU) mengatakan model pembelajaran mesinnya bekerja dengan baik untuk memprediksi—dan memvisualisasikan—risiko gangguan penglihatan dalam jangka panjang.

Pembelajaran mesin adalah jenis AI yang berfokus pada pembangunan sistem komputer yang belajar dari data, sehingga memungkinkan perangkat lunak meningkatkan kinerjanya seiring waktu.

Orang dengan rabun jauh yang ekstrim (disebut miopia tinggi) dapat melihat dengan jelas objek yang dekat dengannya tetapi tidak dapat fokus pada objek yang jauh.

Lensa kontak, kacamata, atau pembedahan dapat digunakan untuk memperbaiki penglihatan mereka, namun memiliki miopia yang tinggi dapat menyebabkan kondisi yang disebut miopia patologis, yang merupakan penyebab utama kebutaan.

“Kami tahu bahwa algoritme pembelajaran mesin bekerja dengan baik pada tugas-tugas seperti mengidentifikasi perubahan dan komplikasi pada miopia, tetapi dalam penelitian ini, kami ingin menyelidiki sesuatu yang berbeda, yaitu seberapa bagus algoritme ini dalam prediksi jangka panjang,” kata Yining Wang, pemimpin penelitian. penulis penelitian.

Penelitian yang baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal JAMA Ophthalmology, mengamati ketajaman penglihatan 967 pasien Jepang di Pusat Klinis Lanjutan untuk Miopia TDMU setelah 3 dan 5 tahun berlalu.

Para peneliti membentuk kumpulan data dari 34 variabel yang biasa dikumpulkan selama pemeriksaan mata, seperti usia, ketajaman penglihatan saat ini, dan diameter kornea.

Mereka kemudian menguji beberapa model pembelajaran mesin populer seperti hutan acak dan mesin vektor pendukung. Dari model-model tersebut, model berbasis regresi logistik memiliki kinerja terbaik dalam memprediksi gangguan penglihatan pada 5 tahun.

Namun, memperkirakan hasil hanyalah sebagian dari cerita, kata para peneliti.

“Penting juga untuk menyajikan keluaran model dengan cara yang mudah dipahami pasien dan nyaman untuk membuat keputusan klinis,” kata Kyoko Ohno-Matsui, penulis senior studi tersebut.

Para peneliti menggunakan nomogram untuk memvisualisasikan model klasifikasi. Setiap variabel diberi garis dengan panjang yang menunjukkan seberapa penting variabel tersebut dalam memprediksi ketajaman penglihatan.

Panjang tersebut dapat diubah menjadi poin yang dapat dijumlahkan untuk mendapatkan skor akhir yang menjelaskan risiko gangguan penglihatan di masa depan, kata mereka.

Orang yang kehilangan penglihatannya secara permanen sering kali menderita baik secara finansial maupun fisik akibat hilangnya kemandiriannya.

Penurunan produktivitas global yang disebabkan oleh gangguan penglihatan parah diperkirakan mencapai USD 94,5 miliar pada tahun 2019.

Meskipun model tersebut masih harus dievaluasi pada populasi yang lebih luas, penelitian ini menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin memiliki potensi yang baik untuk membantu mengatasi masalah kesehatan masyarakat yang semakin penting ini, yang akan bermanfaat bagi individu dan masyarakat secara keseluruhan.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

You might also like